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HR팀에서는 어떤 AI툴을 사용하고 있을까?

Juno Yu

26 Mar 2025 • 9 min read

AI 도구는 이제 HR팀에 필수적인 도구가 되고 있습니다. 하지만 다양한 옵션이 존재하다 보니, 현재 팀에 가장 적합한 AI 도구를 선택하는 일은 쉽지 않은데요.

이 글에서는 HR 업무에 자주 사용되는 대표적인 AI 도구 5가지를 비교 분석합니다. 각 도구의 주요 기능, 장단점, 그리고 실제 HR 운영에 어떤 방식으로 도움이 되는지살펴보겠습니다.

또한, 선택한 AI 도구를 최대한 활용할 수 있도록 실행 체크리스트도 함께 제공하니, 도입 시 참고해 보세요.

HR에서의 AI 도구란?

HR에서의 AI 도구는 인공지능(AI) 기술을 활용해 HR 업무를 자동화하고 효율화하는 소프트웨어를 말합니다. 이러한 도구는 채용과 온보딩, 인사 관리, 커리어 성장 관리 등 전반적인 HR 시스템과 프로세스를 최적화하고 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

빠르게 변화하는 인재 시장의 요구에 대응할 수 있도록 돕는 AI툴의 중요성은 점점 커지고 있으며, 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 데이터 분석 기술을 활용해 업무를 자동화하고, 더 나은 의사결정을 가능하게 하며, 유의미한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

HR 업무에서 활용되는 AI 도구의 유형

1️⃣ 채용/인재 소싱

AI는 지원자 소싱, 이력서 스크리닝, 면접 일정 조율 등의 업무를 자동화해 채용 프로세스를 최적화합니다. 다양한 플랫폼에서 수집한 데이터를 분석해 직무에 적합한 후보자를 매칭하며, 인적 오류를 줄이고 시간도 절약할 수 있습니다.

2️⃣ 직원 경험 개선

AI 기술을 활용해 익명 설문을 자동으로 발송해 솔직한 피드백을 유도하고, 그 결과를 분석해 감정 인식 및 패턴 분석을 수행합니다. 이로써 실행 가능한 인사이트를 도출하고 직원의 경험을 개선하는 데 기여합니다.

3️⃣ 성과 관리

AI는 출석 데이터, 피드백 평가, 프로젝트 완료율 등의 데이터를 분석해 구성원의 성과를 객관적으로 평가합니다. 매니저는 이를 바탕으로 지원이 필요한 영역이나 코칭이 필요한 지점을 식별할 수 있어, 전체적인 성과 향상에 도움이 됩니다.

4️⃣ 러닝 & 개발 (HRD)

구성원의 데이터를 분석해 개인화된 교육 콘텐츠를 추천하고, 시뮬레이션을 통한 실전 학습, 실시간 피드백 제공, 성장 목표에 맞는 프로그램 제안 등을 통해 맞춤형 학습 경험을 지원할 수 있습니다.

5️⃣ 운영 간소화

AI는 수작업 방식 대신 HR 업무를 자동화하여 시간과 리소스를 절약합니다. 시스템 통합, 스케줄 관리, 인사 관리, 커뮤니케이션 등 다양한 프로세스를 자동화하며, 생성형 AI를 활용해 커리어 프레임워크나 역량 모델 설계도 간편하게 할 수 있습니다.

6️⃣ 직원 경험 향상

AI는 입사 초기 구성원이 회사에 빠르게 적응할 수 있도록 필수 서류 안내, 정책 숙지, 초기 교육 안내 등을 지원합니다. 또한 AI 챗봇은 24시간 가상 어시스턴트 역할을 하며 구성원의 질문에 즉시 응답해 전반적인 직원 경험을 향상시킵니다.

우리팀은 어느 분야에서 AI 도구를 활용할 수 있을지 감이 잡히시나요?

HR을 위한 AI 도구 선택 가이드

우리 조직에 꼭 맞는 AI 도구를 고를 수 있도록, 아래 체크리스트를 참고해보세요.

✅ 데이터 처리 및 연동성
- 우리 조직의 데이터 양과 유형을 처리하고 분석할 수 있는가?
- 기존 시스템 및 데이터베이스와 연동이 가능한가?

✅ 기능과 특징
- 우리가 필요한 작업을 모두 수행할 수 있는가?

✅ 사용 편의성
- HR 팀이 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스인가?
- 별도의 교육을 위해 어느 정도의 리소스가 투여되어야 하는가?

✅ 커스터마이징
- 우리 조직의 프로세스와 요구사항에 맞게 유연하게 설정이 가능한가?

✅ 확장성
- 성장에 따른 데이터량 및 사용자 수 증가를 충분히 감당할 수 있는가?

✅ 신뢰도
- 실제 성과를 입증한 이력이 있는가?
- 리뷰나 사례가 있는가?

✅ 보안 및 규정 준수
- 우리 지역의 데이터 보호법(예: 유럽의 GDPR 등)을 준수하는가?
- 데이터 보호를 위한 강력한 보안 체계를 갖추고 있는가?

✅ 기술 지원
- 문제 발생 시 빠르고 신뢰할 수 있는 고객 지원과 기술 지원이 가능한가?

✅ 가격 구조
- 도입에 필요한 총비용은 얼마인가?
- 숨겨진 비용은 없는가?
- 예산 내에서 충분한 가치를 제공하는 도구인가?

✅ 체험 기간 제공 여부
- 장기 계약 전, 실제 환경에서 충분히 테스트해볼 수 있는 무료 체험 기간이 있는가?

HR에 AI 도구를 도입하기 전 고려할 사항

조직에 AI 기반 HR 도구를 도입하기 전, 원활하고 효과적인 적용을 위해 다음 요소들을 사전에 점검해야 합니다. 먼저, 어떤 HR 업무에 AI를 활용할지 목적을 명확히 정하고, 전체 HR 전략과 잘 맞도록 방향을 설정하세요.

AI는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해 작동하므로, 필요한 데이터가 충분히 확보되어 있고 최신 상태인지 확인해야 합니다. 동시에 개인정보 보호를 위한 보안 체계도 함께 점검해야 합니다.
AI 도입 시 알고리즘 편향이나 차별 발생 가능성을 사전에 검토하고, 직원들에게 공정하고 균등하게 작동하는 모델을 설계해야 합니다.
현재 사용 중인 HR 및 IT 시스템이 AI 도구와 잘 연동될 수 있는지 확인하세요. 경우에 따라 시스템 업그레이드나 API 연동이 필요할 수 있습니다.
도입 비용뿐 아니라 교육, 운영, 유지보수 등 모든 비용을 종합적으로 고려하고, 회사 예산 안에서 지속 가능한지 확인해야 합니다.

HR에 AI 도구를 성공적으로 도입하기 위한 실천 팁

작게 시작하기

처음부터 여러 AI 도구를 동시에 도입하기보다는, 소수의 도구로 시작해 효과를 검토한 후 점진적으로 확대하는 것이 안정적입니다.

이해관계자 참여 유도

도입 과정에 전 구성원이 공감하고 협력할 수 있도록, 우려나 저항이 있을 경우 충분한 커뮤니케이션과 소통으로 대응해야 합니다.

사용자 교육 제공

HR팀이 AI 도구를 제대로 활용할 수 있도록, 필요한 사용법과 이해를 돕는 교육을 사전에 제공하세요.

파일럿 테스트

전사 도입 전에 소규모로 시범 프로젝트를 먼저 실행하고, 이 과정에서 얻은 피드백을 바탕으로 전체 도입 전략을 개선합니다.

성과 모니터링 및 분석

도입 이후에는 도구의 활용성과 효과를 꾸준히 관찰하고, 이슈나 병목을 파악해 지속적으로 개선해 나가야 합니다.

이러한 고려사항과 함께, HR 프로세스에 AI를 효과적으로 통합해 조직의 효율성과 실행력을 높일 수 있습니다.